مقایسه رنگ سنجی بین دستگاه های رنگ سنج و پردازش تصاویر رنگی در محصولات کشاورزی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده علوم کشاورزی
- author جبرئیل طهماسبی
- adviser حسین حاجی آقا علیزاده جعفر امیری پریان
- publication year 1392
abstract
بینایی کامپیوتر یکی از پرکاربردترین فن آوریهای مورد استفاده در صنایع غذایی و کشاورزی نوین است. یکی از کاربردهای بینایی کامپیوتر در آزمایشگاه های کنترل کیفیت می باشد. توجه به کیفیت محصولات در صنایع غذایی و کشاورزی (رنگ و ظاهر یک ماده غذایی) برای رقابت در بازار از مسائل مورد توجه تولید گنندگان می باشد؛ در نتیجه می توان از تکنولوژی ماشین بینایی به عنوان روشی عینی، غیر مخرب، ارزان و ساده در ارزیابی رنگ محصولات غذایی و کشاورزی استفاده کرد. امروزه استفاده از دستگاه های رنگ سنجی به علت قیمت بالا، برای همگان میسر نیست. اما پردازش تصویر رنگی روشی کم هزینه در مقایسه با دستگاه های رنگ سنجی است و اکنون پارامترهای رنگ سنجی *l*a*b یا cle lab جهت اندازه گیری و گزارش کیفیت مواد غذایی استفاده می شود. هدف از این پژوهش مقایسه دو روش رنگ سنجی با استفاده از پردازش تصاویر رنگی و دو دستگاه رنگ سنج (هانتر لب و hp200) برای اندازه گیری پارامترهای *l*a*b می باشد. تعداد نمونه های انتخابی برای این پژوهش پانزده نمونه شامل پنج نوع میوه (انار، سیب زرد، سیب قرمز، کیوی و موز )، پنج نوع نان (لواش، بربری، باگت همبرگر، ساندویچی و سنگک ) و پنج نوع پودر فرآوری شده مواد غذایی )پودر گل محمدی، سیر، آرد نخود چی، آردگندم، آردبرنج) بوده است. برای ارزیابی پارامترهای l*a*b* ابتدا با دستگاه هانتر لب و hp-200 مقادیر *l*a*b به طور مستقیم اندازه گیری شدند. سپس از همان نمونه تصویر دیجیتال با استفاده از یک اسکنر تهیه شد. در پردازش تصویر برای بدست آوردن ویژگی های رنگی نمونه ها از تبدیل فضای رنگی rgb به *l*a*b درنرم افزار متلب استفاده شد. مقایسه بین پارامترهای رنگ سنجی حاصل از رنگ سنج هانترلب و پردازش تصویر در نمونه های میوه دارای ضریب همبستگی بالای 0/95 بین هر سه پارامتر رنگی در همه نمونه های میوه بود. در نمونه های پودری ضریب همبستگی پارامتر *l برای آرد گندم 0/94 و در دیگر نمونه های پودری بالای 0/98 بود و ضریب همبستگی پارامتر *a برای پودر گل محمدی 0/88 و آرد برنج 0/92 و بقیه نمونه های پودری دیگر بالایی 0/98 بود و ضریب همبستگی پارامتر *b برای آرد گندم و پودر گل محمدی 0/92 و دیگر نمونه ها 0/99 بود. در نمونه های نان ضریب همبستگی پارامتر *l برای نان باگت همبرگر0/90 و نمونه های دیگر 0/99 بود و ضریب همبستگی پارامتر *a نان بربری 0/92 و نمونه های دیگر بالای 0/95 بود و ضریب همبستگی پارامتر *b در همه نمونه های نان بالای 0/97 بود. مقایسه بین پارامترهای رنگ سنجی حاصل از رنگ سنج hp و پردازش تصویر در نمونه های میوه دارای ضریب همبستگی پارامتر *l برای میوه انار 0/86، میوه سیب زرد و سیب قرمز 0/97، کیوی 0/77 و موز 0/67 بود و ضریب همبستگی پارامتر *a برای میوه انار و کیوی 0/92 م برای دیگر نمونه ها بالای 0/98 بودند و ضریب همبستگی پارامتر *b برای سیب قرمز 0/91 و برای نمونه های دیگر بالای 0/98 بود. در نمونه های پودری ضریب همبستگی پارامتر *l برای آرد گندم 0/86، آرد برنج 0/85 و در نمونه های دیگر 0/99 بود و ضریب همبستگی پارامتر *a برای آرد برنج 0/92، آرد نخودچی 0/90 و نمونه های دیگر بالای 0/95 بود و ضریب همبستگی پارامتر *b برای آرد گندم 0/93، آرد برنج 0/38 و نمونه های دیگر بالایی 0/97 بود. ضریب همبستگی بین نمونه های نان پارامتر *l برای باگت معمولی 0/89 و نمونه ها دیگر 99/0 بود. ضریب همبستگی پارامتر *a برای نان لواش 0/92، نان سنگک 0/98، نان بربری 0/37، نان باگت همبرگر 0/85 و نان باگت معمولی 0/89 بود و ضریب همبستگی پارامتر *b برای نان سنگک 0/87، باگت همبرگر 0/85 و نمونه های دیگر بود.
similar resources
مدیریت رنگ: یک ضرورت در دوباره تولید تصاویر رنگی دیجیتال
بیان مفهوم ظاهر رنگی، حفظ و کنترل آن در حین انتقال بین وسایل مختلف و ارتقای کیفیت دستگاههای دوباره تولید و باز نمایش رنگ، از مهمترین بحثهایی است که محققان و صنعتگران در زمینه فناوری رنگ با آن روبرو هستند. در این مقاله تلاش شده است که مفهوم مدیریت رنگ بهصورت اجمالی برای دوباره تولید تصاویر دیجیتال به معنای راه حلی مناسب برای ثابت بودن اطلاعات رنگی حاصل از یک تصویر، از مرحله طراحی تا مرحله چا...
full textسیستم اپتوالکترونیک تشخیص رنگ محصولات کشاورزی
تحقیق حاضر به منظور ارائة روشی مناسب برای تشخیص رنگ محصولات کشاورزی مانند گوجه فرنگی، سیب، فلفل دلمه ای، و پرتقال بر اساس ویژگیهای بازتاب نور از سطح محصول و ایجاد تصویر از آن است. به این منظور، طرحی مناسب از یک سیستم تشخیص رنگ برای تفکیک رنگ قرمز از سبز و سایر رنگها ارائه شد. این سیستم شامل هد اپتیک حسگر رنگ و مدار پردازش الکترونیکی تشخیص رنگ است. آزمایش حسگر فوتوکانداکتیو انتخاب شده به عنو...
full textدقت رنگی تکنیک های مختلف کاهش رنگ تصاویر دیجیتالی
کاهش رنگ تصاویر دیجیتالی در کاربردهای مرسوم خود برای کاهش زمان پردازش تصویر و یا امکان چاپ تصویر با کیفیت مناسب توسط چاپگر استفاده می شود، در این کاربردها کیفیت کلی تصویر مورد نظر است. در بعضی کاربردهای دیگر، کاهش رنگ فقط برای انتخاب رنگ مناسب صورت می پذیرد و این دقت رنگی رنگ های انتخابی است که از اهمیت برخوردار است، مانند انتخاب رنگ برای لباس های استتار نظامی جهت رنگ همانندی بهتر این لباس ها ب...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده علوم کشاورزی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023